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[2021 논문 리뷰 스터디] ImageNet classification with deep convolutional neural networks

2021 GDSC Sookmyung 3분기 스터디: DeepSleep팀 논문 리뷰 스터디 1주차 주제: Imagenet classification with deep convolutional neural networks (AlexNet) 링크: http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 배경 현재 MNIST 분류기의 인식 능력(에러 발생률 0.3% 이하)은 인간의 성능만큼 뛰어나지만, 현실의 사물들은 훨씬 더 다양성을 갖추고 있으므로 더 큰 크기의 학습 데이터가 필요 LabelMe, ImageNet 등 매우 큰 규모의 이미지 데이터베이스의 등장 이미지의 특성에 대해 강력..