[2020 여름 효창공원 스터디]DBMS

DBMS

🦋 참고한 문서

• [DB 기초]DBMS 개념과 종류 및 장단점 분석 https://coding-factory.tistory.com/78
• Chap01 - DBMS & SQL 개요 https://excelsior-cjh.tistory.com/173

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DataBase Management System. 줄여서 DBMS. 데이터베이스를 조작하는 별도의 소프트웨어를 가리키며, 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공유하며 사용할 수 있는 환경을 제공한다. SQL과 CLI, GUI 등 다양한 인터페이스도 제공한다.

DBMS 분류

DBMS는 크게 계층형(Hierachical), 망형(Network), 관계형(Relational) DBMS 등으로 분류된다.

1. 계층형 DBMS
2. 1960년대에 처음으로 나온 DBMS 개념으로, 아래 그림과 같이 데이터의 논리적 구조가 트리 형태이며, 1:N 관계를 갖는다. 즉, 자식 테이블은 오직 하나의 부모 테이블에 한해 관계를 맺을 수 있다.

이미지 출처: https://excelsior-cjh.tistory.com/173

1. 망형 DBMS
2. 망형 DBMS는 계층형 DBMS의 단점을 보완하기 위해 1970년대에 등장했으며, 1:1, 1:N, N:N 관계가 지원되어 효과적이고 빠르게 데이터를 추출하는 것이 가능해졌다. 하지만 집합 구조를 따라가기 위해서 사용자가 데이터베이스의 구조를 잘 알아야 한다는 단점이 있다.

이미지 출처: https://excelsior-cjh.tistory.com/173

1. 관계형 DBMS
2. *데이터베이스는 테이블이라 불리는 최소 단위로 구성되어 있으며, 이 테이블은 하나 이상의 열로 구성되어 있다. RDBMS에서 모든 데이터는 테이블에 저장된다.

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DBMS 종류 및 장단점 분석

세계 DB 엔진 랭킹


Oracle Database

Oracle에서 판매하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템. 많은 대기업에서 이 데이터베이스를 사용 중이다. 기업시장과 오픈소스 데이터베이스를 사용할 수 없는 경우(문제가 발생했을 때 책임소재..)에서는 대부분 오라클이 쓰인다.

비싼 가격이 단점.

MySQL

오픈 소스 DBMS. 제작사인 MySQLAB이 썬 마이크로시스템즈에 인수되고, 썬이 오라클을 인수하면서 같이 넘어갔다.

MariaDB

MySQL이 오라클로 넘어간 뒤 불확실한 라이선스 문제를 해결하기 위해 등장한 오픈 소스 DBMS. MySQLAB 출신 개발자들이 MariaDB 재단을 세워서 개발하고 있다. 기능적으로는 MySQL과 동일하며 성능은 더 좋다고 한다.

Microsoft SQL Server

마이크로소프트에서 만든 DBMS. 윈도우 서버와 궁합이 잘 맞는다.

Microsoft Access

MS Office에 포함된 개별 응용 프로그램 형태의 DBMS. SQL 언어를 지원하긴 하지만 GUL 환경으로 모든 SQL 설정을 클릭 몇 번으로 대체할 수 있다.

MongoDB

문서지향적 NoSQL 데이터베이스. 오픈소스다.

{
  _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
  name: { first: "Alan", last: "Turing" },
  birth: new Date('Jun 23, 1912'),
  death: new Date('Jun 07, 1954'),
  contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
  views : NumberLong(1250000)
}

JSON Objects 형태의 key-value 쌍으로 이루어진 Document로 값을 저장한다. 각 Document는 _id라는 고유한 값을 갖는데, 이 값은 시간/머신ID/프로세스ID/순차번호로 구성되며 값의 고유성을 보장한다.

이미지 출처: https://poiemaweb.com/mongdb-basics

MongoDB의 구조를 그림으로 나타낸 것이며, Collection은 관계형 데이터베이스의 table과 유사한 개념으로 Document들의 집합으로 이루어져 있다. Database는 Collection의 물리적인 컨테이너이다.

SQL vs. NoSQL

SQL

데이터베이스에서 자료를 처리하는 용도로 쓰이는 언어.

일반적으로 사용하는 데이터베이스는 관계형 데이터베이스며, 관계형 데이터베이스에서 데이터 처리는 데이터 모음인 테이블 을 기준으로 이루어진다.

NoSQL

"데이터를 저장하는 데에는 SQL 외의 다른 방법도 있다!"

NO SQL이 아니라 Not Only SQL...

대표적인 NoSQL에는 MongoDB와 CouchDB가 있는데, 이 두 DB에서 사용하는 쿼리 언어는 서로 전혀 다르다. 대부분의 NoSQL은 테이블을 사용하는 관계형 데이터베이스가 아니지만, BerkleyDB같은 경우는 NoSQL이면서 관계형 테이터베이스이다. 이 애매한 문장에서 느껴지다시피, 아직까지 NoSQL에 내려진 정확한 정의는 없다. 하지만 NoSQL이라고 불리는 데이터베이스들은 대체로 다음과 같은 공통적인 성향을 보인다.

• 대부분 클러스터에서 실행할 목적으로 만들어졌기 때문에 관계형 모델을 사용하지 않는다. 그러나 모든 NoSQL 데이터베이스가 클러스터에서 실행되도록 맞춰진 것은 아니다. 예를 들어 NoSQL 데이터 모델 중 하나인 그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 비슷한 분산 모델을 사용한다.
• 오픈 소스이다. 비오픈 소스 프로젝트도 있긴 하지만, 대부분 그렇다.
• 보통 21세기 초반 웹 환경의 필요에 기초를 두고 있어서, 이 시기에 개발된 시스템만을 NoSQL이라고 부른다. 따라서 그 이전에 만들어진 ODBMS(Objective Database Management System)은 NoSQL에 해당하지 않는다.
• 스키마 없이 동작하며, 구조에 대한 정의를 변경할 필요 없이 데이터베이스 레코드에 자유롭게 필드를 추가할 수 있다.

스키마(schema): 데이터베이스에서 자료의 구조, 자료의 표현 방법, 자료 간의 관계를 형식 언어로 정의한 구조